随着信息技术在教育领域的不断应用，人类生产和获取数据的能力呈几何级数增长。如何对海量数据进行分析以支持学生的深度学习，以及如何利用信息技术更好地呈现教学内容、优化教学过程，成为教育研究者亟需解决的问题。由此，数据挖掘以及数据可视化技术成为学者和专家关注的热点。数据可视化技术不断演变，逐渐涵盖科学可视化与信息可视化的范畴，并包含部分知识可视化内容。对数据进行可视化处理，需要经过获取、分析、过滤、挖掘、表述、修饰与交互等流程，同时兼顾美学呈现形式与功能的需要，体现直观化、关联化、艺术化和交互性特征。常见的数据可视化工具包括VisualEyes、GoogleTrends 和ManyEyes等。利用数据可视化工具和技术，教师可以为学生直观呈现知识，及时了解学生学习状况，进行课堂教学、教学干预、教学评价等；学生可以自我评估，及时发现自己的学习问题，并形成知识框架与互联体系，促进知识表达与内化；教学管理者可以掌握教师教学效果和学生学习情况，调整教学管理与决策的目标、方法和策略。

张金磊, 张宝辉*, 刘永贵 (2013). "以数据可视化技术推动教学改进的应用研究." 《现代远程教育研究》(6): 98-111.